Software -algoritmen en besturingsstrategieën voor Lithium Battery BMS

Op het moment dat de nieuwe energie -industrie booming is, worden lithiumbatterijen veel gebruikt in elektrische voertuigen, energieopslagsystemen en andere velden vanwege hun voordelen zoals hoge energiedichtheid en een lange levensduur. Als kerncomponent van het lithiumbatterijsysteem zijn de software -algoritmen en besturingsstrategieën direct gerelateerd aan de prestaties, de veiligheid en de levensduur van de lithiumbatterij. Dit artikel zal diepgaande discussies voeren over de software-algoritmen en besturingsstrategieën van Lithium-batterij BMS en richten zich op het introduceren van geavanceerde technologieën en toepassingsgevallen in de industrie.

1. De kernfuncties en software -architectuur van Lithium Battery BMS

Kernfuncties

• Batterijstatusbewaking:Real-time verzameling belangrijke parameters zoals spanning, stroom, temperatuur en andere belangrijke parameters van de batterij, die gegevensbasis bieden voor latere statusschatting en besturingsstrategieën.
• Schatting van de batterij:Het nauwkeurig schatten van de toestand van lading (SOC), gezondheidstoestand (SOH) en State of Power (SOP) van de batterij is de sleutel tot intelligent batterijbeheer door de BMS.
• Batterij Balancing Management:Zorg door actief of passief in evenwicht, zorg voor de consistentie van elke enkele cel in het batterij en verleng de levensduur van het batterijpakket.
• Laad- en ontladingscontrole:Volgens de vereisten van de staat en de werkconditie van de batterij wordt het oplaad- en ontlaadproces redelijkerwijs gecontroleerd om het optreden van abnormale omstandigheden zoals overbelasting en overdeksel te voorkomen.
• Thermische beheercontrole:Controleer de batterijtemperatuur en neem de juiste maatregelen, zoals het inschakelen van de ventilatorkoeling of verwarmingsfilm, om ervoor te zorgen dat de batterij binnen het juiste temperatuurbereik werkt, waardoor de batterijprestaties en veiligheid worden verbeterd.
• Foutdiagnose en bescherming:Real-time monitoring van de bedrijfsstatus van het batterijsysteem, tijdige detectie en diagnose van fouten, en het nemen van beschermende maatregelen, zoals het afsnijden van het circuit, alarm, enz., Om de uitbreiding van fouten te voorkomen en de veiligheid van het systeem te waarborgen.

Software -architectuur

• Real-time besturingssysteem (RTOS) of bare-metal programma's:Verantwoordelijk voor timingcontrole en taakplanning om ervoor te zorgen dat de functies van het BMS in realtime en efficiënt kunnen worden uitgevoerd.
• Application Layer Software:Het implementeren van kernfuncties zoals schatting van de batterijstatus, laad- en ontladingscontrole en foutdiagnose is een belangrijk onderdeel van BMS die batterijen intelligent beheren.
• Gebruikersinterface:Biedt gegevensvisualisatie, systeemparameterconfiguratie en diagnostische informatie om gebruikers te vergemakkelijken om het BMS -systeem te controleren en te bedienen.

2. Batterijstatusschatting algoritme

SOC -schatting

• Amfibische integratiemethode:Bereken de lading- en ontladingshoeveelheid van de batterij door de stroom te integreren, waardoor de SOC -waarde wordt verkregen. Deze methode is eenvoudig en gemakkelijk te gebruiken, maar deze wordt gemakkelijk beïnvloed door factoren zoals de accumulatie van huidige sensorfouten en zelfontlading op de batterij tijdens langdurig gebruik, wat resulteert in een toename van de schattingsfout.
• Open circuitspanningsmethode:Schatting op basis van de correspondentie tussen de open circuitspanning van de batterij en de SOC. Nadat de batterij is achtergelaten om gedurende een periode van tijd te staan, wordt de open circuitspanning gemeten en vergeleken met de vooraf vastgestelde open circuitspanning-SOC-curve om de huidige SOC-waarde te verkrijgen. Deze methode heeft een hoge nauwkeurigheid, maar vanwege factoren zoals batterijtemperatuur en veroudering, zal de open circuitspanning-SOC-curve veranderen en is compensatie vereist.
• Kalman -filtermethode:is een recursief algoritme op basis van het statusruimtemodel, dat meerdere broninformatie kan fuseren, zoals batterijspanning, stroom, temperatuur, enz., De SOC -schattingen in realtime bijwerken en meetruis en modelfouten onderdrukken. Het heeft een hoge schattingsnauwkeurigheid en sterk anti-interferentievermogen. Het is een van de meest geavanceerde SOC -schattingsmethoden op dit moment, maar het berekeningsvolume is relatief groot en heeft hoge vereisten voor processorprestaties. Bij het verwerken van niet -lineaire systemen bijvoorbeeld, schat het uitgebreide Kalman -filtering (EKF) -algoritme de SOC van de batterij door benadering te lineariseren, wat de schattingsfout kan regelen tot minder dan 5%.

SOH -evaluatie

• Capaciteitstestmethode:SOH wordt bepaald door een volledige lading- en ontladingscyclus van de batterij uit te voeren en de verhouding van de werkelijke capaciteit tot nominale capaciteit te meten. Deze methode heeft een hoge nauwkeurigheid, maar vereist diep opladen en ontladen van de batterij, die lang duurt en een bepaald verouderingseffect op de batterij zal hebben. Het wordt meestal gebruikt voor offline testen en evaluatie van de batterij.
• Interne weerstandstestmethode:De interne weerstand van een batterij neemt toe met de toename van veroudering. SOH kan worden geschat door de veranderingen in de interne weerstand van de batterij te meten. Wanneer alleen wordt gebruikt, is deze methode echter vatbaar voor factoren zoals temperatuur en SOC, en uitgebreide evaluatie is vereist in combinatie met andere methoden.
• Gegevenspatroonherkenningsmethode:Gebruik machine learning-algoritmen, zoals kunstmatige neurale netwerken, ondersteunende vectormachines, enz. Om de historische gegevens van de batterij en realtime lopende gegevens te leren en te analyseren, een batterijmodel op te zetten en SOH te voorspellen op basis van de gegevensgegevens. Deze methode kan complexe niet -lineaire relaties in batterijgegevens, met een hoge schattingsnauwkeurigheid en aanpassingsvermogen, mineren, maar vereist een grote hoeveelheid trainingsgegevens en professionele gegevensverwerking en analysemogelijkheden.

3. Strategie voor batterijbalanscontrole

Passieve egalisatie

• Beginsel:Door weerstanden in het batterij te verbinden, wordt de overtollige elektrische energie van een enkele cel met een hogere spanning verbruikt in de vorm van thermische energie, zodat de spanningen van elke enkele cel de neiging hebben consistent te zijn.
• Voordelen:Eenvoudig circuit, lage kosten, volwassen technologie en hoge betrouwbaarheid.
• Nadelen:Het gebruik van lage energie, alleen geschikt voor laadproces, langzame egalisatie, niet geschikt voor batterijpakketten met grote capaciteit.

Actieve egalisatie

• Beginsel:De energie van een enkele batterij met een hogere energie in het batterijpakket wordt actief overgebracht naar een enkele batterij met een lagere energie door specifieke circuits (zoals bidirectionele DC-DC-converters, transformatoren, enz.) Naar een enkele batterij met een lagere energie om energie-herverdeling en egalisatie te bereiken.
• Voordelen:Hoge energieverbruik, snelle balanssnelheid, bidirectionele aanpassing, geschikt voor grote capaciteit, batterijpakketten met hoge string, kan de algehele prestaties en levensduur van het batterij effectief verbeteren.
• Nadelen:Het circuit is complex, de kosten zijn hoog en de controle -nauwkeurigheid is hoog.

Evenwichtsstrategie optimalisatie

• Gebaseerd op het fuzzy -besturingsalgoritme:Pas de egalisatiedrempel en de egalisatietroom dynamisch aan volgens de realtime toestand van het batterijpakket, zoals het verschil in enkele spanning en temperatuur, en geven prioriteit aan afzonderlijke batterijen met grote spanningsverschillen om de efficiëntie van de egalisatie te verbeteren en het energieverlies te verminderen.
• Genetisch algoritme gebaseerd:Door biologische evolutionaire processen te simuleren, evenwichtspaden en parameters te optimaliseren en de optimale evenwichtscontrolestrategie te vinden om een ​​beter evenwichtseffect en een hoger energieverbruik te bereiken.

4. Strategie voor laad- en ontladingscontrole

Laadcontrolestrategie

• Constante stroom- en constante spanningslaadmethode:Dit is momenteel de meest gebruikte laadmethode voor lithiumbatterijen. In de vroege fase van het opladen wordt de batterij opgeladen met een constante stroom. Wanneer de batterijspanning een bepaalde waarde bereikt, schakelt deze over naar een constante spanningslaading totdat het opladen voorbij is. Deze methode kan de oplaadefficiëntie effectief verbeteren, de laadtijd verminderen en overladen aan de batterij voorkomen.
• Multi-fase oplaadmethode:Verdeel het laadproces in meerdere fasen, zoals vooraf opladen, laden van constante stroom, constant spanningslasten, zwevend opladen, enz. Afhankelijk van de status en vereisten van de batterij, worden verschillende oplaadstromen en spanningen in verschillende stadia gebruikt om de oplaadefficiëntie en batterijprestaties verder te verbeteren en de batterij te verlengen.
• Intelligente laadstrategie:Pas de laadstroom en spanning dynamisch aan op basis van schatting van de batterijstatus en realtime bewakingsgegevens. Op basis van de SOC, SOH, Temperatuur en andere parameters van de batterij is bijvoorbeeld de laadcurve geoptimaliseerd, wordt gepersonaliseerd opladen bereikt en worden de laadveiligheid en efficiëntie verbeterd.

Ontladingscontrolestrategie

• Bescherming van overdekbare aanklacht:Controleer de batterijspanning in realtime. Wanneer de spanning van de enkele batterij lager is dan de ingestelde overbelastingsdrempel, snijdt u het ontladingscircuit op tijd af om te voorkomen dat de batterij diep wordt ontladen en onomkeerbare schade aan de batterij vermijdt. De overdekte drempel van lithiumijzerfosfaatbatterijen is bijvoorbeeld meestal ongeveer 2,5 V en de overdekte drempel van ternaire lithiumbatterijen is ongeveer 2,8 V.
• Krachtlimiet en dynamische aanpassing:Beperk de ontladingsvermogen volgens de vereisten van de batterijstatus en de werkomstandigheden om de overbelasting van de batterij te voorkomen. In toepassingen zoals elektrische voertuigen kan het ontladingsvermogen dynamisch worden aangepast op basis van factoren zoals de rijstatus van het voertuig, de SOC en de temperatuur van de batterij om de veilige werking van de batterij te waarborgen en tegelijkertijd de stroomprestaties en het bereik van het voertuig te verbeteren.
• Ontladingsvergoedingscontrole:Tijdens het ontladingsproces, in combinatie met batterij -egalisatiebeheer, worden geschikte egalisatiebijstingen uitgevoerd op afzonderlijke cellen met lage spanningen, zodat het batterijpakket een goede consistentie handhaaft tijdens het ontladingsproces en de algehele ontladingsprestaties en levensduur van het batterij verbeteren.

5. Strategie voor thermische beheercontrole

Temperatuurbewaking en vroege waarschuwing

• Multi-punts monitoring:Schik meerdere temperatuursensoren op belangrijke locaties van het batterij om de temperatuurverdeling van de batterij in realtime te controleren. Door temperatuurgegevens op verschillende locaties te verzamelen, kan de thermische toestand van het batterij nauwkeuriger worden begrepen, waardoor een basis biedt voor thermisch beheer en controle.
• Temperatuurwaarschuwing:Stel een temperatuurwaarschuwingsdrempel in. Wanneer de batterijtemperatuur het waarschuwingsbereik overschrijdt, wordt op tijd een alarmsignaal uitgegeven om het systeem eraan te herinneren om overeenkomstige maatregelen te nemen. Wanneer de batterijtemperatuur bijvoorbeeld 45 ℃ bereikt, wordt een waarschuwing op hoge temperatuur uitgegeven; Wanneer de temperatuur onder 0 ℃ daalt, wordt een waarschuwing voor lage temperatuur uitgegeven

Warmte -dissipatiebestrijdingsstrategie

• Luchtgekoelde warmte-dissipatie:Gebruik ventilatoren en andere apparatuur om de luchtstroom rond het batterij te versnellen en de hitte weg te nemen die door de batterij wordt gegenereerd. Door de ventilatorsnelheid te regelen, het dynamisch aanpassen van de warmtedissipatie -intensiteit op basis van factoren zoals batterijtemperatuur en ontladingsvermogen om ervoor te zorgen dat de batterijtemperatuur binnen een redelijk bereik ligt. Wanneer een elektrisch voertuig bijvoorbeeld op hoge snelheid rijdt of wanneer een batterij wordt ontladen bij hoog vermogen, wordt de ventilatorsnelheid verhoogd en wordt het warmte -dissipatie -effect verbeterd.
• Vloeistofgekoelde warmte-dissipatie:Voor batterijsystemen met een krachtige en grote capaciteit wordt vloeistofgekoelde warmte-dissipatie aangenomen. Door de koelvloeistof te circuleren, wordt de door de batterij gegenereerde warmte snel verzonden en uitgestoten. Vloeistofgekoelde warmtedissipatie heeft de voordelen van een hoge warmtedissipatie-efficiëntie en de nauwkeurigheid van de hoge temperatuur, die de temperatuurgradiënt van het batterij effectief kunnen verminderen en de prestaties en levensduur van de batterij kunnen verbeteren.

Strategieën voor verwarmingsbeheersing

• Lage temperatuur voorverwarmen:In een omgeving met een lage temperatuur, wanneer de batterijtemperatuur onder een bepaalde waarde daalt (bijv. 0 ° C), activeert u een verwarmingsapparaat, zoals een verwarmingsfilm of PTC-verwarming, om de batterij voor te verwarmen en de temperatuur te verhogen tot een geschikt werkbereik. Tijdens het voorverwarmingsproces moeten het verwarmingsvermogen en de verwarmingstijd worden geregeld om schade aan de batterij veroorzaakt door overmatige verwarming te voorkomen.
• Temperatuur -egalisatiebestrijding:Tijdens het verwarmingsproces stijgt de temperatuur van elke cel in het batterijpakket gelijkmatig door een redelijke controlestrategie om lokaal oververhitting of overmatig temperatuurverschil te voorkomen. Zonale verwarmingsregeling wordt bijvoorbeeld gebruikt om het verwarmingsvermogen aan te passen aan de hand van de temperatuur van elk gebied om een ​​uniforme verdeling van de temperatuur van de batterij te bereiken.

6. Strategieën voor foutdiagnose en bescherming

Foutdiagnose -algoritme

• Regelgebaseerde diagnose:Formuleer een reeks diagnostische regels op basis van abnormale kenmerken van de spanning, stroom, temperatuur en andere parameters van de batterij. Wanneer de gecontroleerde parameters het vooraf ingestelde veiligheidsbereik overschrijden of er zijn mutaties, worden de overeenkomstige diagnostische regels geactiveerd om het type en de locatie van de fout te bepalen. Wanneer de batterijspanning bijvoorbeeld plotseling tot nul daalt, wordt beoordeeld dat er een kortsluitfout kan zijn.
• Statistische methode:Gebruik historische gegevens en statistische modellen om de veranderende trends en correlaties van batterijparameters te analyseren. Door de statistische kenmerken van batterijparameters te analyseren, zoals gemiddelde, variantie, correlatiecoëfficiënt, enz., Worden de degradatie van de batterijprestaties en potentiële fouten tijdig ontdekt. Wanneer bijvoorbeeld de interne weerstand van de batterij geleidelijk toeneemt en een bepaalde drempel overschrijdt, wordt voorspeld dat de batterij een verouderingsfout kan ervaren.
• Machine learning methoden:Modellen van de treinmachine leren, zoals ondersteunende vectormachines, willekeurige bossen, neurale netwerken, enz. Om de normale en abnormale gedragspatronen van de batterij te identificeren. Door een grote hoeveelheid batterijbewerkingsgegevens in te voeren, kan het model de kenmerken en gedragspatronen van de batterij leren, waardoor automatische diagnose en vroege waarschuwing voor fouten wordt bereikt. Methoden voor machine learning hebben een hoge diagnostische nauwkeurigheid en aanpassingsvermogen, maar vereisen een grote hoeveelheid trainingsgegevens en professionele modelopleidingstechnologie.

Foutbeschermingsmaatregelen

• Circuit afgesneden:Wanneer ernstige fouten worden gediagnosticeerd, zoals kortsluiting, overbelasting, overdekte, enz., Snijd de batterijlading en ontladingscircuit op tijd af om te voorkomen dat de fout de veiligheid van de batterij en het systeem uitbreidt en beschermt. Snijd bijvoorbeeld snel het circuit af door de aan en uit van de MOSFET of RELAY te regelen.
• Foutalarm en indicatie:In het geval van een fout wordt een hoorbaar en licht alarmsignaal afgegeven om de gebruiker of systeembeheerder eraan te herinneren aandacht te schenken. Tegelijkertijd worden het fouttype en de bijbehorende informatie weergegeven via het foutindicatielampje of het schermscherm, dat probleemoplossing en afhandeling vergemakkelijkt.
• Foutisolatie:In grote batterijsystemen, zoals energieopslagsystemen, wanneer een batterijmodule of cluster mislukt, wordt het defecte gedeelte geïsoleerd uit het gehele systeem via DC -stroomonderbrekers, zekeringen en andere apparatuur om de verspreiding van de fout te voorkomen en de normale werking van het systeem te waarborgen.

7. Strategie voor communicatiebeheer

Selectie van communicatieprotocol

• Kan busprotocol:Heeft de voordelen van snelle communicatiemogelijkheden, lage bitfoutpercentage en ondersteuning voor multi-knooppuntverbindingen. Het wordt veel gebruikt in elektrische voertuigen, energieopslagsystemen en andere velden. De CAN -bus kan een efficiënte communicatie tussen BMS en voertuigcontrollers, opladers, omvormers en andere apparaten realiseren, waardoor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevensoverdracht worden gewaarborgd.
• RS-485-protocol:Geschikt voor communicatie over lange afstand, heeft de kenmerken van sterk anti-interferentievermogen en veel verbonden knooppunten en wordt vaak gebruikt voor het monitoren en beheer van grootschalige energieopslagsystemen. Via de RS-485-bus kunnen meerdere BMS-slaveneenheden worden aangesloten op de master-eenheden om gecentraliseerde monitoring en beheer te bereiken.
• Draadloos communicatieprotocol:zoals Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee, enz., Die kunnen worden gebruikt voor draadloze communicatie tussen BMS en mobiele apparaten, hostcomputers, enz. De draadloze communicatiemethode heeft de voordelen van eenvoudige installatie en hoge flexibiliteit, die gebruikers vergemakkelijkt om de batterijstatus te controleren en parameters in realtime te configureren.

Gegevensbeheer en transmissie -optimalisatie

• Data -acquisitie en -verwerking:Ontwerp redelijkerwijs de frequentie en nauwkeurigheid van de gegevensverzameling en verzamel belangrijke parametergegevens volgens de status- en toepassingsvereisten van de batterij. De verzamelde gegevens worden gefilterd, gekalibreerd, fusie en andere verwerking om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de gegevens te verbeteren en hoogwaardige gegevensondersteuning te bieden voor daaropvolgende schatting van de toestand en besturingsstrategieën.
• Optimalisatie van gegevensoverdracht:Neemt gegevenscompressie en verpakkingstechnologieën aan om het volume van het gegevensoverdracht te verminderen en de transmissie -efficiëntie te verbeteren. Optimaliseer tegelijkertijd de structuur van de communicatiegegevensframe om de integriteit en reactiviteit van gegevensoverdracht te waarborgen. In CAN -buscommunicatie worden bijvoorbeeld de ID en de lengte van het gegevensframe redelijk toegewezen om gegevensconflicten en transmissievertragingen te voorkomen.

8. Praktische toepassingsgevallen en trends in de industrie

Praktische toepassingsgevallen

• Elektrisch voertuig:In een elektrisch voertuigproject wordt een SOC-schattingsmethode op basis van het uitgebreide Kalman-filteralgoritme aangenomen, gecombineerd met multi-fasen laadcontrolesstrategie en passief egalisatiebeheer, om een ​​zeer nauwkeurige staatsschatting en effectief beheer van de batterij te bereiken. Het BMS -systeem kan de laadstroom en spanning dynamisch aanpassen aan de batterijstatus en voertuigbehoeften, het oplaad- en ontlaadproces van de batterij optimaliseren en het cruisebereik en de levensduur van het voertuig verbeteren. Tegelijkertijd wordt door communicatie met de CAN -bus van de voertuigcontroller in realtime de batterijstatusinformatie verzonden om de veilige werking van het voertuig te waarborgen.
• Energieopslagsysteem:In een grote energiecentrale voor energieopslag wordt een gedistribueerde BMS-architectuur aangenomen, gecombineerd met actieve egalisatietechnologie en strategieën voor thermische beheer op basis van fuzzy control-algoritmen, om efficiënt beheer en controle van grootschalige lithiumbatterijen te bereiken. Het BMS-systeem zorgt voor de temperatuuruniformiteit en veiligheid van de batterij tijdens het opladen en ontladen door multi-punts temperatuurbewaking en intelligente warmteafvoerregeling. Tegelijkertijd worden met behulp van draadloze communicatietechnologie, datatransmissie en monitoring op afstand van het energieopslagsysteem en het externe monitoringcentrum gerealiseerd, wat realtime monitoring en beheer van de bedrijfsstatus van het energieopslagsysteem vergemakkelijkt en de betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid van het energieopslagsysteem verbetert.

Trends uit de industrie

• Intelligente en adaptieve controle:De toekomstige lithiumbatterij BMS zal intelligenter zijn en adaptieve besturingsmogelijkheden hebben. Door technologieën te introduceren zoals kunstmatige intelligentie en machine learning, kan BMS de kenmerken en werkomstandigheden van de batterij in realtime leren, de besturingsstrategieën en algoritmeparameters automatisch aanpassen, een nauwkeuriger toestandsschatting en meer geoptimaliseerde beheercontrole realiseren en de prestaties en levensduur van het batterijsysteem verbeteren.
• Hoge precisie en hoge betrouwbaarheid:Aangezien de toepassingsschaal van lithiumbatterijen in elektrische voertuigen, energieopslag en andere velden blijft uitbreiden, nemen de nauwkeurigheid en betrouwbaarheidsvereisten voor BM's ook toe. BMS zal meer geavanceerde sensortechnologie, signaalverwerkingsalgoritmen en foutdiagnosemethoden gebruiken om de nauwkeurigheid van de monitoring en schatting van de batterijstatus te verbeteren, terwijl het betrouwbaarheidsontwerp en het redundant ontwerp van het systeem worden versterkt om de stabiele werking van de BMS onder verschillende harde bedrijfsomstandigheden te waarborgen.
• Integratie en modulariteit: Om de kosten te verlagen en de schaalbaarheid en onderhoudbaarheid van het systeem te verbeteren, zal Lithium Battery BMS overgaan op integratie en modulariteit. De hardware- en softwarefuncties van de BMS zijn modulair ontworpen om flexibele combinatie en uitbreiding te vergemakkelijken volgens verschillende toepassingsscenario's en batterijconfiguraties. Tegelijkertijd is het BMS diep geïntegreerd met batterijpakketten, omvormers, opladers en andere apparatuur om een ​​compacter en efficiënter energiebeheersysteem te vormen.
• Integratie met andere technologieën:Lithium -batterij BMS zal diep worden geïntegreerd met technologieën zoals het internet der dingen, big data en cloud computing om monitoring op afstand, intelligent beheer en data -analyse van batterijsystemen te realiseren. Via IoT-technologie kan BMS real-time gegevens van de batterij uploaden naar het cloudplatform, waardoor de monitoring op afstand en foutwaarschuwing van het batterijsysteem realiseert. Met behulp van big data en cloud computing -technologie worden een grote hoeveelheid batterijbewerkingsgegevens geanalyseerd en gedolven, waardoor gegevensondersteuning worden geboden voor batterijgezondheidsbeheer, prestatie -optimalisatie en levenspresvoorspelling en de continue ontwikkeling en voortgang van de lithiumbatterijtechnologie bevorderen.

Samenvattend zijn de software -algoritmen en besturingsstrategieën van Lithium -batterij BMS de sleutel om de veilige en efficiënte werking van lithiumbatterijen te waarborgen. Door de schattingsalgoritmen van de batterijstatus continu te optimaliseren, kan evenwichtsstrategieën voor laad- en ontladingscontrolestrategieën, strategieën voor het beheer van thermische beheer, foutdiagnose- en beschermingsstrategieën en communicatiebeheer en strategieën voor communicatiebeheer, de prestaties, levensduur en betrouwbaarheid van lithiumbatterijen worden verbeterd en de groeiende vraag van de nieuwe energie -industrie voor lithium -batterijsystemen kan voldoen. In de toekomst, met de continue innovatie en voortgang van technologie, zal Lithium Battery BMS een grotere doorbraken maken in intelligentie, hoge precisie, hoge betrouwbaarheid, integratie, enz., Sterkere ondersteuning voor de ontwikkeling van de lithiumbatterij -industrie, de duurzame ontwikkeling van de nieuwe energie -industrie bevorderen en de wereldwijde energietransformatie en duurzaam ontwikkelingsproces helpen.

Vedio van onze PCB & PCBA YouTube